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Generamos inmensas cantidades de datos cuya gestión, de forma adecuada, genera valor y ventaja competitiva. Las actividades y tecnologías para gestionar este gran volumen de datos se denominan big data, y sus profesionales científicos de datos, aunque procedan de distintas disciplinas (ingeniería informática, biblioteconomía, archivística o gestión documental). Este libro presenta los conceptos fundamentales y detalla cómo proceder en la gestión y creación de valor. Para ello, parte de la gobernanza de la información e integra las actividades de cuatro ciclos de gestión: el de la información, el del conocimiento, el de la inteligencia competitiva y el de los grandes volúmenes de datos
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6,99 €
Generamos inmensas cantidades de datos cuya gestión, de forma adecuada, genera valor y ventaja competitiva. Las actividades y tecnologías para gestionar este gran volumen de datos se denominan big data, y sus profesionales científicos de datos, aunque procedan de distintas disciplinas (ingeniería informática, biblioteconomía, archivística o gestión documental). Este libro presenta los conceptos fundamentales y detalla cómo proceder en la gestión y creación de valor. Para ello, parte de la gobernanza de la información e integra las actividades de cuatro ciclos de gestión: el de la información, el del conocimiento, el de la inteligencia competitiva y el de los grandes volúmenes de datos
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5,99 €
El modelo H2PAC resuelve propuestas clave a partir de ACTIVIDADES. Esta forma de aprendizaje parte de un RETO: la actividad que deberás resolver. Para ello te facilitamos un contenido teórico, EL CONOCIMIENTO IMPRESCINDIBLE, que te ayudará a entender los conceptos esenciales para poder afrontar el desafío planteado inicialmente. Además del contenido teórico, el modelo también te facilita LAS SOLUCIONES, una propuesta de resolución del reto expuesto. Este es un libro para aquellos que quieran iniciarse en las bases de datos NoSQL en grafo. En él los lectores descubrirán los conceptos básicos sobre el modelo en grafo y aprenderán a utilizar Neo4j, uno de los sistemas gestores de bases de datos en grafo de uso más extendido actualmente. Para hacerlo, trabajaremos con una base de datos de más de 3 millones de registros extraídos de Twitter.
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Los sistemas de información son fundamentales en el ámbito sanitario, tanto desde el punto de vista de gestión de recursos, como desde el puramente sanitario. En esta tesis doctoral avanzamos en la optimización de los recursos sanitarios basándonos en la minería de datos y en la obtención de variables espaciales relacionadas con dichos centros, con el objetivo principal de crear modelos para predecir la afluencia de pacientes y determinar las variables que afectan a dicha afluencia. El trabajo se divide en varias partes: Diseñar modelos que sean capaces de predecir el número de pacientes que demandarán atención médica. Determinar las variables espaciales que influyen en la afluencia de pacientes. Diseño de un nuevo sistema de cita médica para optimizar los recursos sanitarios. Generación de Modelos para predecir el número de dispensaciones de ciertos medicamentos. Interpolación de temperaturas y humedad relativa para mejorar los modelos.
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Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) constituyen una herramienta fundamental para la gestión de la información. Conocer sus principios y sus aplicaciones prácticas es esencial y debería formar parte de la mayoría de los currículos de las escuelas de negocios (Topi et al., 2010). El modelo relacional (Codd, 1970) conquistó inmediatamente a todos por su simplicidad y fundamentación matemática (Elmasri & Navathe, 2011). Cuando trabajamos con datos –casi todos lo hacemos– deberíamos representarlos adecuadamente –sin embargo, casi nadie lo hace-. Si la representación es conveniente, entonces podremos actualizarlos, consultarlos, o agregarlos con facilidad. Por el contrario, si registramos los datos arbitrariamente –p. ej., en una hoja de Excel con cierta disposición aparente, y guiados por lo que queremos ver, es decir, orientados a la salida o al resultado– entonces esos datos no ofrecerán posibilidades adicionales de consulta, resumen, etc. Esta publicación cubre los aspectos fundamentales de las consultas a una base de datos relacional. Incluye los principios, ejemplos y ejercicios utilizados en clase durante varios años. No se trata de un manual de Access (en su caso véase p. ej., MacDonald, 2013). Está dirigida a estudiantes de grado. La intención, al menos, ha sido la de presentar los conceptos de forma clara y sencilla, destacando su importancia, e ilustrándolos con aplicaciones prácticas. Cada concepto se acompaña de varios ejemplos para reforzar las posibilidades de aprendizaje y de aplicación a casos reales por parte del estudiante. Finalmente se proponen varios ejercicios para el desarrollo en clase. Su solución se presenta aparte, anexada al final de este documento.
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